AWstats o Google Analytics. Diferencias

AWstats (Advanced Web Statistics) es una herramienta de análisis open source escrita en Perl que puede  interpretar varios formatos de log y funcionar sobre diversos sistemas operativos. Awstats fue diseñado como una herramienta para los administradores de sistemas más que como una herramienta enfocada al marketing , por lo que usar estadisticas de awstats para esta finalidad no es lo más adecuado. Además los informes son muy básicos y hay mucha informacón en bruto que no te va a ayudar mucho a entender la dinámica de tu web, ni cómo ni dónde enfocar tus esfuerzos para mejorar los resultados.

Awstats procesa el fichero de log en el que los servidores web van registrando todas las peticiones que reciben, ya sea de navegadores, bots, extractores, motores de búsqueda y las organiza en una serie de informes bastante básicos. El objetivo de esta herramienta, además de por supuesto contabilizar el número de visitas, es tener una visión de que está ocurriendo en tu servidor, quién te está indexando, atacando o extrayendo entre otras cosas. A quien más le puede interesar esta herramienta es al usuario que tenga un perfil más técnico o a quien no esté muy interesado en tener una visión de qué visitante y cómo y por qué llega a su web. Esta es una de las diferencias con respecto a Google Analytics. Otra diferencia es el método de recoger los datos. Mientras que awstats tiene acceso físico a los ficheros de log del servidor  GA guarda los datos del sitio en sus propios servidores y recoge los datos basandose en código javascript y cookies que se ejecutan desde el navegador del cliente al visitar la web.

Lo anterior va a ser una de las razones por las cuales el número de visitas normalmente es mucho menor en GA que en Awstats, ya que muchos de estos bots o crawlers o extractores que están constantemente buscando cambios en el contenido y en estructura de tu sitio y que generan una gran parte del log del servidor web, son invisibles a los ojos de Google Analytics y en estos días y teniendo como objetivo el marketing on line ya no es ni si quiera una información a tener demasiado en cuenta.

Mientras que AWstats es puramente una herramienta de análisis de logs, Google Analytics esta destinado a ser una medida de el rendimiento y desempeño de los negocios online y proporciona estadísticas para este fin. Con las herramientas actuales de análisis de webs nos estamos moviendo entre dos extremos que son estadísticas web e inteligencia de negocios (bussiness intelligence). Esta vision de Business Ingelligence es importante para todo el que esté invirtiendo e intentando sacar beneficios y para eso un puñado de datos en bruto no vale.

Google Analytics depende de las cookies y javascript y es un poco menos exacto en el volmen de datos que Awstats. Se acepta que muchos de los usuarios tengan Javascript y las cookies desactivadas y se estima que sólo el 5% de los usuarios de internet lo hagan.  Estos usuarios serán invisibles para GA, pero al ser tan pequeño el porcentage no es un factor decisivo para elegir esta herramienta para analizar los accesos a una web. De hecho hay otras herramientas de análisis que funcionan de la misma manera, usando el “page tagging”.

Aunque en valores absolutos estas dos herramientas van a arrojar unos numeros distintos, las tendencias en las variaciones del tráfico de una web si las van a reflejar de la misma manera. Si aumentan las visitas, lo vamos a poder comprobar por igual con las dos herramientas, obviando que los informes que puedes solicitarle a GA en términos de Bussiness Intelligence y Marketing, etc van a ser mucho más concretos y elaborados que con Awstats. Por el contrario, información sobre qué motores de búsqueda, bots y crawlers están indexando tu web va a ser completamente invisible a los ojos de GA pero totalmente detallada para AWstats.

Yo pienso que se le puede dar un uso complementario a las 2 herramientas y tener una visión global de que ocurre en tu sitio o negocio. Los desventajas, el pequeño overhead que se produce en el servidor al parsear esos datos y el pequeño retardo que se añade a la carga de la página al tener que ejecutar código extra que extrae la información y la envía a los servidores de google
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